Resumen
La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) y los Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs) en el mercado laboral ha suscitado un interés significativo debido a su potencial para transformar la naturaleza del trabajo. Este estudio explora el impacto de estas tecnologías en los puestos de trabajo en Costa Rica, siguiendo la metodología aplicada en el estudio de Eloundou et al. (2023) en Estados Unidos. La importancia de este tema radica en la necesidad de comprender cómo la adopción de IAG puede afectar diferentes sectores y niveles de calificación laboral, permitiendo a los formuladores de políticas y líderes empresariales tomar decisiones informadas para mitigar riesgos y maximizar beneficios. Para la investigación, se utilizó el Clasificador de Ocupaciones de Costa Rica (INEC, 2011) y se aplicaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural a través de ChatGPT para transformar y clasificar las tareas asociadas a cada ocupación según su exposición a la IAG. Los resultados indican que el 19.2% de los empleos en Costa Rica son susceptibles de ser potenciados por LLMs, con un impacto mayor en trabajos de alta calificación (53%) en comparación con empleos de calificación media (12%) y baja (0%). La mayoría (60%) de esos empleos que pueden ser potenciados por la inteligencia artificial
generativa son ocupados por personas con estudios universitarios. El análisis revela que los sectores más beneficiados incluyen actividades profesionales, información y comunicación, y actividades financieras, mientras que la agricultura o el transporte muestran menor susceptibilidad a la IAG. A lo largo del documento, se establece la diferenciación entre la automatización del trabajo y el uso de la inteligencia artificial generativa en el trabajo. Estos hallazgos destacan la importancia de adaptar el sistema educativo, promover programas de reentrenamiento y actualizar políticas laborales para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta la inteligencia artificial generativa.
Autor
Andrés Fernández Aráuz
Economista
